일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- analytics4
- rsync
- network
- API
- oracle
- MariaDB
- 트랜잭션
- 명령어
- mysql
- SQL
- 차이점
- group by
- Javascript
- 자바
- java
- MongoDB
- top
- DBMS
- 리눅스
- 티스토리챌린지
- git
- mssql
- Linux
- JPA
- PostgreSQL
- spring
- 오블완
- Python
- IntelliJ
- docker
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (345)
hanker
SQL을 사용하는 각 데이터베이스에서 버전을 확인하는 방법에 대해서 알아보자! 1. MySQL 1-1. SQL에서 확인# SELECT VERSION() 명령어SELECT VERSION();# STATUS 명령어STATUS; 1-2. CLI(Command Line Interface)에서 확인mysql --version 2. MSSQL 2-1. SQL에서 확인# @@VERSION 사용SELECT @@VERSION;# 서버 속성 확인SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion') AS Version, SERVERPROPERTY('ProductLevel') AS Level, SERVERPROPERTY('Edition') AS Edition; 2-2. SQLCMD에서 ..
대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리 성능을 최적화하기 위해 테이블 파티셔닝(Table Partitioning)이 사용된다.파티셔닝은 하나의 큰 테이블을 여러 작은 부분으로 나누어 관리하는 기법이다. 이번 글에서는 테이블 파티셔닝의 개념, 종류, 그리고 실전에서 사용하는 방법을 알아보자! 1. 테이블 파티셔닝(Table Partitioning) 이란? 테이블 파티셔닝은 테이블의 데이터를 논리적으로 분리하여 여러 파티션에 저장하는 방식이다.- 각 파티션은 독립적으로 관리되며, 물리적으로는 하나의 테이블처럼 동작한다.- 대규모 데이터를 관리하기 쉽고, 특정 데이터에 대한 쿼리 성능이 크게 향상된다. 2. 테이블 파티셔닝의 장점 2-1. 성능 최적화- 쿼리 실행 시 특정 파티션만 액세스하여 검색 속도를 높..
SQL에서 뷰(View)는 복잡한 쿼리를 단순화하고 데이터의 보안을 강화하는 데 유용하다.뷰는 테이블처럼 동작하지만, 실제 데이터를 저장하지 않는 가상 테이블이다. 이번 글에서 뷰의 개념과 생성 법 등 다양한 뷰 기능들에 대해서 알아보자! 1. 뷰(View) 란? 영어로 View는 "보다", Page에서 View는 사용자가 보는 페이지를 뜻하는데,SQL에서의 뷰는 하나 이상의 테이블에서 가져온 데이터를 기반으로 정의된 가상 테이블이다.특징으로는- 뷰는 SQL 쿼리를 저장해서, 테이블처럼 사용할 수 있다.- 뷰 자체는 데이터를 저장하지 않고, 정의된 쿼리를 실행하여 데이터를 반환해 준다. 2. 뷰의 장점 2-1. 복잡한 쿼리 단순화- 복잡한 쿼리를 뷰로 저장하면 사용자는 간단한 SELECT 문으로 데이터..
DevOps는 소프트웨어 개발(Development)과 IT 운영(Operation)의 통합을 목표로 하는 문화와 실천 방법론이다.DevOps는 자동화, 협업, 지속적인 통합 및 배포를 통해 소프트웨어 전달 속도와 품질을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이번 글에서는 DevOps의 개념, 주요 원칙, 도구, 그리고 실용적인 구현 방법에 대해 알아보자! 1. DevOps란 무엇인가? DevOps는 조직 내 개발팀과 운영팀 간의 장벽을 허물고, 더 나은 협업과 통합을 통해 소프트웨어 전달 프로세스를 최적화하는 방법론이다. 이는 기술적 관점과 문화적 관점을 모두 포함한다. DevOps의 주요 목표- 더 빠른 배포: 소프트웨어를 더 자주, 더 빠르게 출시- 더 높은 품질: 자동화된 테스트와 모니터링을 통해 신..
Java 멀티스레딩(Multi-threading)은 하나의 프로그램에서 동시에 여러 작업을 실행할 수 있도록 하는 강력한 기능이다. 이번 글에서 Java 멀티스레딩을 사용하는 방법과 주요 개념, 실 예제까지 알아보자!1. 멀티스레딩의 정의와 필요성 멀티스레딩은 하나의 프로세스 내에서 여러 스레드(Thread)가 동시에 실행되도록 하는 기술이다.Java는 기본적으로 멀티스레드 환경을 지원한다. 사용이점 1-1. 성능 향상 : 병렬 처리로 작업 시간을 줄일 수 있다.1-2. 응답성(response time) 개선 : 긴 작업이 진행되는 동안에도 애플리케이션이 응답성을 유지할 수 있다.1-3. 자원 효율성 : 동일한 메모리 공간에서 여러 작업을 수행하므로 자원을 더 효율적으로 사용할 수 있다. 2. Java의..
SQL에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 관리하고 데이터 무결성을 보장하는 중요한 개념이다.특히, 데이터 처리 중 오류가 발생했을 경우 롤백(ROLLBACK)으로 상태를 복원하거나, 커밋(COMMIT)으로 변경 사항을 확정ㅇ하는 기능은 트랜잭션의 핵심이다. 이번 글에서는 트랜잭션의 개념, 동작 원리, 그리고 활용 방법에 대해서 알아보자! 1. 트랜잭션(Transaction) 이란? 트랜잭션은 데이터베이스에서 수행되는 하나 이상의 작업 단위를 말한다.데이터 무결성을 유지하기 위해 모두 성공하거나 모두 실패해야 한다. * 무결성 : 데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 전체 라이프사이클 동안 유지하는 것을 의미 트랜잭션의 4가지 특성 (ACID)- 원자성 (Atomicity) : ..
SQL에서 인덱스(Index)는 데이터베이스의 검색 속도를 높이는 데 중요한 역할을 한다.그러나 잘못된 인덱스 설정은 성능을 저하시킬 수 있다.이번 글에서는 인덱스의 정의, 종류, 그리고 효과적으로 사용하는 방법을 알아보자.1. 인덱스란? 인덱스는 책의 색인처럼 데이터베이스에서 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 구조이다. - 인덱스가 없다면 데이터베이스는 모든 행을 하나씩 탐색하는 풀 스캔(Full Scan)을 수행한다.- 인덱스는 테이블의 특정 열에 대해 정렬된 데이터를 저장하여 검색 속도를 높인다.2. 인덱스의 작동 원리 인덱스는 B-tree 구조 또는 해시(Hash)를 기반으로 작동한다. - B-tree 인덱스: 대부분의 데이터베이스에서 기본적으로 사용하는 인덱스 유형으로, 범위 검색에 유..
SQL 윈도우 함수(Window Functions)는 데이터를 그룹화하지 않고도 집계 값을 계산하거나 순위를 매길 때 사용된다.윈도우 함수는 데이터 분석에 강력한 도구를 제공하며, 데이터를 더 세밀하게 처리할 수 있도록 도와준다.이번 글에서는 윈도우 함수의 정의와 활용 방법을 알아보자!1. 윈도우 함수란? 윈도우 함수는 쿼리 결과 데이터에서 각 행에 대해 계산을 수행하며, OVER 절과 함께 사용된다. - 기존의 집계 함수(SUM, AVG 등)와 달리, 그룹화를 하지 않고도 계산할 수 있다.- 각 행에 대해 범위를 정의하여 계산을 수행한다. 2. 윈도우 함수의 기본 구조 아래 기본 문법으로 사용 방법에 대해서 알아보자.(컬럼명) OVER ([PARTITION BY 컬럼명] [ORDER BY 컬럼명])PA..
SQL에서 서브쿼리는 쿼리 안에 중첩된 또 다른 쿼리를 의미한다.이를 통해 복잡한 데이터 처리를 간결하고 유연하게 구현할 수 있다.서브쿼리는 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 함께 사용되며, 다양한 방식으로 활용 가능하다.이번 글에서는 서브쿼리의 정의와 활용 방법을 알아보자! 1. 서브쿼리란? 서브쿼리는 주 쿼리(main query) 내에서 중첩된 쿼리로, 주로 임시 데이터 처리를 위해 사용된다. 서브쿼리의 주요 특징은- 소괄호 ( )로 감싸져야 한다.- 주 쿼리에 데이터를 제공하거나 조건을 정의한다. 예제를 통해 더 자세히 알아보자. 2. 서브쿼리의 유형 2.1 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery)한 행과 한 열을 반환하여 주 쿼리의 값으로 사용된다.SELECT na..
데이터베이스에서 JOIN은 여러 테이블의 데이터를 결합하여 유의미한 정보를 추출할 때 사용된다.JOIN에는 다양한 종류가 있으며, 각 데이터베이스에서 동일한 방식으로 동작한다.이번 글에서는 JOIN의 종류와 SQL에서의 활용 방법을 알아보자! 1. INNER JOIN INNER JOIN은 두 테이블 간의 공통된 값(조건)에 해당하는 데이터만 반환한다.SELECT A.name, B.order_dateFROM customers AINNER JOIN orders B ON A.customer_id = B.customer_id;# 결과: customers와 orders 테이블에서 customer_id가 일치하는 데이터만 반환2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 ..