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Python - 결측치 (Missing Value) 처리 방법

데이터를 분석하기 전에 전처리(data preprocessing) 과정이 필수적이다.데이터는 종종 누락(missing value), 이상치(outliers), 데이터 형식 불일치 등의 문제를 가지고 있으며, 이를 정리해야 정확한 분석과 머신러닝 모델 학습이 가능하다.  데이터에는 종종 비어 있는 값(결측 치, NaN)이 존재할 수 있다.Pandas는 결측값을 쉽게 탐지하고 처리할 수 있는 다양한 함수를 제공한다. 이번 글에서는 Pandas를 활용한 결측치 처리 방법에 대해서 알아보자! 1. 결측치 확인 각 요소가 결측치인지 확인하여 불리언 series/DataFrame을 반환한다.import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2..
Python 2025. 2. 23. 01:34
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