Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 호이스팅
- JPA
- analytics4
- pandas
- java
- 트랜잭션
- github
- DBMS
- mssql
- 추상클래스
- 티스토리챌린지
- oracle
- 리눅스
- mysql
- MariaDB
- IntelliJ
- group by
- docker
- 명령어
- Linux
- Python
- 자바
- SQL
- 오블완
- PostgreSQL
- git
- MongoDB
- Javascript
- spring
- rsync
Archives
- Today
- Total
목록2025/03/01 (1)
hanker

데이터를 다룰 때 중복된 행이 존재하면 분석의 정확성이 떨어진다.pandas에서는 drop_duplicates() 메서드를 사용하여 손쉽게 중복 데이터를 제거할 수 있다. 이번 글에서는 drop_duplicates()의 사용법과 활용 방법에 대해서 알아보자. 1. drop_duplicates() pandas의 drop_duplicates()는 데이터프레임에서 중복된 행을 제거하는 메서드이다.DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)subset : 중복 여부를 확인할 열을 지정 (기본 값 None → 모든 열을 기준으로 중복 확인)keep : 중복된 행이 있을 때 남길 행을 선택first (..
Python
2025. 3. 1. 00:27