SQL - 데이터를 필터링하고 정렬하는 방법 (MySQL / MSSQL / Oracle / PostgreSQL) (WHERE, ORDER BY, LIMIT/FETCH/TOP)

SQL에서 데이터를 필터링하고 정렬하는 작업은 모든 데이터베이스에서 공통적으로 사용하는 기능이다.

이번 글에서는 각 DB별로 필터링하고 정렬하는 방법과 특징에 대해서 알아보자.

 

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필터링 (WHERE)

 

SQL에서 데이터를 필터링하려면 WHERE 절을 사용한다.

조건	설명
=	값이 동일한 경우
!= 또는 <>	값이 동일하지 않은 경우
<, >	크거나 작은 경우
LIKE	패턴 매칭
BETWEEN	범위 내 값
IN	특정 값 목록 내에 있는 경우
IS NULL	값이 NULL 인 경우
IS NOT NULL	값이 NULL이 아닌 경우

-- 이름이 'Hanker'이고, 나이가 30 이상인 직원 검색
SELECT *
FROM user
WHERE name = 'Hanker'
  AND age >= 30;

 

 

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정렬 (ORDER BY)

 

ORDER BY 절은 데이터를 특정 열을 기준으로 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬한다.

기본값(입력하지 않으면)은 오름차순(ASC)이다.

정렬	설명
DESC	내림차순으로 정렬
ASC	오름차순으로 정렬

-- 나이를 내림차순으로 정렬
SELECT name, age
FROM user
ORDER BY age DESC;

-- 이름 기준 오름차순 정렬
SELECT name, age
FROM user
ORDER BY name ASC;

 

 

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MySQL

 

- 문자열 비교는 기본적으로 대소문자 구분

- COLLATE를 사용해 대소문자 구분 여부를 변경할 수 있음

SELECT *
FROM user
WHERE user_name = 'hanker' COLLATE utf8mb4_general_ci;

- 정렬 시 NULL 처리 옵션 ( IS NULL 또는 ORDER BY ... IS NULL 사용 )

SELECT *
FROM user
ORDER BY age IS NULL, age DESC;

 

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MSSQL

 

- 문자열 비교는 기본적으로 대소문자 비구분

- TOP 키워드로 결과를 제한할 수 있음

-- 특정 조건과 함께 정렬
SELECT TOP 10 *
FROM user
WHERE team = 'dev'
ORDER BY age DESC;

 

 

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Oracle

 

- Oracle은 문자열 비교 시 대소문자 비구분이 기본.

- 정렬 시 NULL 값 정렬(기본적으로 NULL은 가장 작은 값으로 처리됨) (NULLS FIRST, NULLS LAST 사용)

SELECT name, age
FROM user
WHERE age >= 30
ORDER BY age DESC NULLS FIRST;

 

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PostgreSQL

 

- PostgreSQL은 기본적으로 대소문자 구분

- ILIKE를 사용하면 대소문자 비구분 검색 가능

SELECT *
FROM user
WHERE name ILIKE 'hanker';

 

 

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결과 제한 (LIMIT / FETCH)

 

- MySQL, PostgreSQL: LIMIT

- MSSQL: TOP

- Oracle: FETCH

-- MySQL/PostgreSQL: 상위 10개 데이터만 가져오기
SELECT *
FROM user
ORDER BY age DESC
LIMIT 10;

-- MSSQL: 상위 10개
SELECT TOP 10 *
FROM user
ORDER BY age DESC;

-- Oracle: 상위 10개
SELECT *
FROM user
ORDER BY age DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;