2024년 10월 - 가장 많이 사용되는 DBMS Top10 (각 DBMS 특징)

2024년 10월 기준 전세계적으로 사랑받는 DBMS에 대해서 알아보자

 

해당 사이트에서 DBMS 랭킹을 볼 수 있다.

https://db-engines.com/en/ranking

DB-Engines Ranking

 

통계방식은 구글/Bing 에서 검색 순위, IT 관련 Q&A 사이트 글 등 관련 사이트 글이나, 검색 수로 통계를 냈다고 한다.

출처 : https://db-engines.com/en/ranking

 

주로 RDBMS가 순위권을 차지하고 있는데, Snowflake가 작년에 비해 10위 안으로 치고 들어왔다.

MySQL이나 MSSQL 같은 경우는 감소추세이긴 하지만 아직까지는 TOP3안에 있고, 근래에 바뀔 순위는 아닌것 같다.

 

국내 순위로 따지면 순위 변동이 좀 있을 것 같은데, 국내 DB순위를 다루는 사이트가 있으면 댓글로 공유 부탁!

 

이제 각 DBMS 특징을 알아보자

1. Oracle Database
종류: 관계형 데이터베이스(RDBMS)
특징: 고성능, 확장성, 안정성이 뛰어나며 대규모 기업 환경에서 많이 사용. 다양한 엔터프라이즈 기능을 지원하며, 트랜잭션 처리에 강력한 성능을 제공한다.
사용 사례: 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션, ERP, 금융 서비스

2. MySQL
종류: 오픈 소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)
특징: 오픈 소스로 제공되며, 비교적 간단하고 빠른 성능을 제공. 특히 웹 애플리케이션과 통합이 쉽고 널리 사용된다.
사용 사례: 웹 애플리케이션, 중소 규모 시스템, 워드프레스 같은 콘텐츠 관리 시스템(CMS)

3. Microsoft SQL Server
종류: 관계형 데이터베이스(RDBMS)
특징: Microsoft에서 개발한 DBMS로, Windows 환경과 잘 통합된다. 고급 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우징 등의 기능을 제공한다.
사용 사례: 엔터프라이즈급 비즈니스 애플리케이션, BI(비즈니스 인텔리전스), 데이터 마트

4. PostgreSQL
종류: 오픈 소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)
특징: 복잡한 데이터 모델을 지원하며, ACID 트랜잭션, 확장성 있는 기능을 제공. NoSQL 기능도 일부 포함하고 있어 유연하다.
사용 사례: 금융 애플리케이션, 복잡한 쿼리 처리, 데이터 분석

5. MongoDB
종류: NoSQL 문서형 데이터베이스
특징: JSON과 비슷한 BSON 형식의 문서를 저장하며, 스키마가 없는 데이터를 유연하게 처리. 대용량 데이터와 비정형 데이터를 처리하는 데 적합.
사용 사례: 실시간 데이터 처리, 빅데이터 애플리케이션, IoT, 콘텐츠 관리 시스템

6. Redis
종류: NoSQL 키-값 저장소
특징: 인메모리(in-memory) 데이터 구조 서버로서 매우 빠른 데이터 접근이 가능. 주로 캐시나 메시지 큐로 사용.
사용 사례: 캐싱, 세션 저장소, 실시간 애플리케이션, 스트리밍 데이터 처리

7. Snowflake
종류: 클라우드 데이터 웨어하우스
특징: 완전한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 플랫폼으로, 대규모 데이터를 저장하고 분석하는 데 최적화. 다중 클라우드 환경을 지원한다.
사용 사례: 빅데이터 분석, 데이터 레이크, 비즈니스 인텔리전스(BI), 클라우드 네이티브 애플리케이션

8. Elasticsearch
종류: 검색 및 분석 엔진
특징: 대규모 데이터에 대한 실시간 검색, 로그 및 분석 기능을 제공. JSON 기반의 분산 시스템으로 빠른 검색을 지원.
사용 사례: 로그 관리, 실시간 검색, 데이터 분석, 모니터링 시스템

9. IBM Db2
종류: 관계형 데이터베이스(RDBMS)
특징: IBM에서 개발한 데이터베이스로, 트랜잭션 처리와 데이터 웨어하우징에 강하다. 대규모 비즈니스 환경에서 높은 안정성과 성능을 제공.
사용 사례: 대기업의 ERP 시스템, 금융, 트랜잭션 처리, 데이터 분석

10. SQLite
종류: 임베디드 관계형 데이터베이스(RDBMS)
특징: 서버리스, 자체 포함형 데이터베이스로 경량화되어 있으며, 로컬에서 데이터를 저장하고 처리하는 데 최적화. 파일 기반으로 동작하며 설치가 필요 없다.
사용 사례: 모바일 애플리케이션, 임베디드 시스템, 소규모 데스크톱 애플리케이션

 

DBMS	DBMS 모델	특징
Oracle	RDBMS	- 고성능, 확장성, 안정성이 뛰어나며 대규모 기업 환경에서 많이 사용
MySQL	RDBMS	- 오픈 소스로 제공되며, 비교적 간단하고 빠른 성능을 제공
Microsoft SQL Server	RDBMS	- Microsoft에서 개발한 DBMS로, Windows 환경과 잘 통합
PostgreSQL	RDBMS	- 복잡한 데이터 모델을 지원하며, ACID 트랜잭션, 확장성 있는 기능을 제공
MongoDB	NoSQL	- JSON과 비슷한 BSON 형식의 문서를 저장하며, 스키마가 없는 데이터를 유연하게 처리
Redis	NoSQL	- 인메모리(in-memory) 데이터 구조 서버로서 매우 빠른 데이터 접근
Snowflake	RDBMS/NoSQL (하이브리드)	- 완전한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 플랫폼으로, 대규모 데이터를 저장하고 분석하는 데 최적화 - 다중 클라우드 환경을 지원
Elasticsearch	문서지향 모델/역색인 모델	- 대규모 데이터에 대한 실시간 검색, 로그 및 분석 기능을 제공
IBM DB2	RDBMS	- 대규모 비즈니스 환경에서 높은 안정성과 성능을 제공
SQLite	RDBMS	- 서버리스, 자체 포함형 데이터베이스로 경량화되어 있으며, 로컬에서 데이터를 저장하고 처리

 

 

 

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