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목록2025/02/26 (1)
hanker

데이터 분석을 할 때, 데이터의 정확한 타입을 확인하고 필요에 따라 변환하는 과정은 매우 중요하다.잘못된 데이터 타입은 계산 오류나 분석 결과의 왜곡을 초래할 수 있기 때문에, pandas에서는 다양한 메서드와 함수를 제공한다. 이번 글에서는 pandas의 데이터 타입을 변환하는 방법에 대해서 알아보자. 1. astype() 메서드로 데이터 타입 변환 astype() 메서드는 데이터프레임이나 시리즈의 데이터 타입을 원하는 타입으로 변환할 때 많이 사용된다.단일 열뿐 아니라 여러 열을 한 번에 변환할 수도 있다. 1-1. 단일 열 변환문자열로 저장된 숫자들을 정수형으로 변환import pandas as pd# 예제 DataFrame 생성df = pd.DataFrame({ 'A': ['1', '2', ..
Python
2025. 2. 26. 02:58